Depuis quelques semaines, les fausses images créées par des intelligences artificielles (IA) se propagent massivement sur les réseaux sociaux. Ces systèmes sont capables de créer des œuvres ressemblant à des photos réalistes, mettant en scène des personnalités dans des situations improbables ou controversées.

Malgré leur potentiel, les IA génératrices d’images soulèvent également des défis et des enjeux éthiques. Par exemple, elles peuvent être utilisées pour créer de fausses images à des fins de désinformation ou de manipulation de l’opinion publique. De plus, elles posent des questions relatives à la propriété intellectuelle et à l’attribution des droits d’auteur, puisqu’elles peuvent générer des images très similaires à des œuvres existantes.


images conçues par une IA

La plus connue, Midjourney, a annoncé le 30 mars dernier suspendre l’essai gratuit proposé à ses utilisateurs en raison de l’ampleur prise par ces faux documents. Mais comment fonctionnent ces IA et comment ne pas se faire avoir ? Voici quelques astuces pour reconnaître une image générée par l’intelligence artificielle.

Comment fonctionne une intelligence artificielle génératrice d’images ?

Les IA génératrices d’images comme Midjourney et Dall-E fonctionnent grâce à des réseaux neuronaux profonds, capables d’apprendre à partir de milliers d’exemples existants. En analysant ces données, l’IA est ensuite capable de produire des images inédites en combinant différents éléments présents dans les exemples qu’elle a étudiés. Le résultat est souvent bluffant de réalisme, rendant difficile la distinction entre une vraie photo et une création de l’IA.

Les limites et défauts des images créées par l’IA

Cependant, les images créées par ces IA ne sont pas exemptes de défauts. Certains éléments peuvent trahir la présence d’une intelligence artificielle derrière la création d’une photo :

  • Des détails incohérents ou impossibles dans l’image : par exemple, un reflet qui ne correspond pas à la scène représentée, ou des objets flottant sans raison apparente.
  • Des textures répétitives : l’IA a tendance à reproduire certaines textures identiques à plusieurs endroits sur une même image. Ce phénomène est particulièrement visible sur les motifs complexes comme les vêtements ou les cheveux.
  • Des erreurs de perspective ou de proportion : il arrive que l’IA se trompe dans le respect des règles de perspective ou dans les proportions entre différents éléments de l’image.

Astuces pour repérer une image générée par l’intelligence artificielle

Pour ne pas se faire avoir, voici quelques conseils pour identifier une image générée par l’IA :

  • Observer attentivement les détails de l’image : rechercher des incohérences et des erreurs mentionnées précédemment.
  • Utiliser des outils en ligne permettant de vérifier si une image provient d’une source fiable ou non : certains sites proposent des services de vérification des images en comparant leur contenu avec des bases de données existantes.
  • Vérifier la provenance de l’image : si elle est partagée massivement sur les réseaux sociaux sans source clairement identifiable, il y a de fortes chances qu’il s’agisse d’une création de l’IA.
  • Faire preuve de bon sens : si une image semble trop étonnante ou provocatrice pour être vraie, il est probable qu’elle ait été générée par l’IA dans le but de susciter des réactions et d’être partagée.

La responsabilité des utilisateurs face aux images générées par l’IA

Enfin, face à cette prolifération d’images trompeuses générées par l’intelligence artificielle, il est essentiel que les utilisateurs des réseaux sociaux fassent preuve de vigilance et d’esprit critique. Avant de partager une image qui nous interpelle, il est important de vérifier sa véracité et de se poser la question de l’impact que pourrait avoir sa diffusion. En agissant ainsi, chacun contribue à limiter la propagation de fausses informations et à préserver un espace d’échange sain et constructif sur les réseaux sociaux.

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