De nos jours, une partie de la population a commencé à ressentir de la méfiance envers tout contenu en ligne. Et pour cause, il est de plus en plus difficile de distinguer les contenus générés par l’IA des contenus rédigés par des humains.

Les générateurs d’images, de vidéos, de deepfakes et de textes bouleversent l’utilisation d’internet. Dans le monde littéraire, ChatGPT a connu un véritable succès, rassemblant plus d’un million d’utilisateurs en une semaine seulement. Toutefois, une fois l’excitation retombée, de nombreuses personnes se sont posé la question de savoir comment différencier les textes créés par ChatGPT des textes écrits par des humains.

Heureusement, il existe plusieurs outils qui permettent de prouver que le texte que vous lisez a été généré par ChatGPT.

Dans les prochaines minutes, nous allons examiner en détail le fonctionnement de la détection de l’IA et vous présenter trois méthodes pour analyser un texte et déterminer s’il a été écrit par ChatGPT ou non.

Comment fonctionne l’Intelligence Artificielle ?

Tous les outils d’intelligence artificielle sont tous basés sur une grande quantité de données. Imaginez que vous ayez à lire des milliards d’articles pour apprendre à un système à détecter des motifs dans un texte, tels que la syntaxe et l’ordre des mots.

L’IA peut être considérée comme un cerveau informatique capable de penser et d’apprendre, ouvrant ainsi un monde d’options illimitées. Si vous souhaitez apprendre à un robot à jouer à un jeu comme les dames, vous devrez d’abord lui montrer comment déplacer les pièces sur le plateau avant de le laisser jouer contre d’autres programmes informatiques ou de vraies personnes.

Au fur et à mesure que le robot joue des parties, il apprend progressivement comment jouer aux dames en pratiquant. Le robot est considéré comme « intelligent » en partie grâce à un algorithme, qui est un ensemble de directives lui indiquant comment aborder le jeu et prendre des décisions.

Par exemple, le programme peut demander au robot de rechercher des motifs spécifiques sur le plateau. Il s’améliore en respectant ces règles et en prenant des décisions intelligentes à chaque nouvelle partie.

Le terme « Machine Learning » fait référence à l’un des nombreux types d’algorithmes utilisés par l’IA. Les algorithmes de Machine Learning sont incroyables et permettent au robot de progresser seul, sans avoir besoin d’instructions régulières. Et pour aider le robot à apprendre plus vite, les algorithmes utilisent des « données d’entraînement », qui sont de vastes bibliothèques d’illustrations montrant au robot à quoi ressemblent les meilleurs coups de dames efficaces.

La compréhension du robot sur la façon de jouer aux dames s’améliore donc proportionnellement à la quantité de données d’entraînement dont il dispose.

Comment fonctionne un détecteur de contenu IA ?

Enseignants, professionnels des ressources humaines et étudiants ont tous déjà essayé de déterminer si ChatGPT était à l’origine d’un texte. Mais ChatGPT ne marque pas le contenu qu’il crée pour le moment.

Comment peut-on donc vérifier l’authenticité d’un contenu généré ?

C’est là qu’interviennent les outils de détection d’IA qui examinent la probabilité de l’apparition de chaque mot en fonction des mots précédents. L’IA reconnaît et reproduit des modèles préexistants de manière très efficace, mais elle ne prédit que des mots. Par exemple, en tapant « Salut, j’espère que tu vas bien. Je voulais savoir si_ » sur votre téléphone, l’outil prédit le mot suivant en se basant sur le texte situé à gauche.

L’IA utilise toutes ses données d’entraînement pour découvrir des tendances dans l’utilisation des mots dans diverses situations. Plus le contenu est prévisible, plus il est probable qu’il ait été écrit par un robot, car les humains font preuve de spontanéité et d’inventivité dans leur style d’écriture, contrairement aux robots qui se contentent de reproduire des schémas appris.

Comment identifier un texte généré par ChatGPT ? 

Il existe de nombreux outils et programmes de détection qui peuvent identifier si un texte est écrit par une intelligence artificielle ou par un être humain. Ces outils fonctionnent de différentes manières pour déterminer si un texte est généré par une IA ou non. Les méthodes de détection sont regroupées en deux grandes catégories :

L’analyse linguistique et la comparaison avec des textes générés par l’IA déjà connue

Une analyse linguistique peut révéler des caractéristiques telles qu’un manque de sens sémantique ou une tendance à la répétition, qui sont souvent associées à des textes générés par l’IA. Si un texte ressemble à un texte généré par l’IA déjà connu, cela peut être un signe qu’il a également été généré par l’IA. Il existe de nombreuses techniques différentes au sein de ces deux catégories, certaines étant un mélange des deux.

Si vous voulez en savoir plus, nous avons rédigé un article sur les 7 meilleurs outils de détection de contenu rédigé par l’IA

Nous avons recensé dans cet article les meilleurs outils de détection de contenu généré par l’IA en 2023, conçus pour repérer les contenus issus de ChatGPT et de GPT3. À noter que certains de ces outils ont également d’autres fonctions, telles que la production de contenu ou la détection de plagiat.

Ces outils sont avantageux en ce qu’ils permettent d’identifier les contenus falsifiés et de garantir leur origine humaine plutôt que leur origine artificielle. La plupart de ces outils sont disponibles gratuitement, ce qui les rend accessibles à tous ceux qui en ont besoin.

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