Dans un monde en constante évolution, où l’intelligence artificielle se fait une place prépondérante, il est essentiel de maîtriser l’art de communiquer efficacement avec ces systèmes complexes. La rédaction de prompts pertinents et efficaces est une compétence cruciale pour tirer le meilleur parti des modèles d’IA, et qui sait, peut-être façonner l’avenir de notre interaction avec ces technologies extraordinaires.
Heureusement, il existe une multitude de ressources en ligne pour vous aider à apprendre gratuitement l’ingénierie de prompts. Plongez dans l’univers fascinant de la communication avec l’IA grâce à ces sites web dédiés à cette compétence essentielle.
Sommaire
Qu’est-ce qu’un prompt ?
Le moyen le plus courant d’interaction entre les utilisateurs et les modèles d’IA est le texte ou les prompts.
La définition de base d’un prompt est une instruction générale que vous offrez au modèle d’IA. Par exemple, Stable Diffusion et DALL-E ont besoin de prompts sous forme de descriptions détaillées de la sortie visuelle souhaitée.
Les prompts pour les grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT et GPT-4 peuvent être des requêtes simples ou des problèmes complexes avec plusieurs faits.
Qu’est-ce que le Prompt Engineering ?
Le prompt engineering est une discipline fascinante au sein du domaine de l’intelligence artificielle (IA), axée sur l’utilisation de prompts pour générer des résultats spécifiques à partir d’outils d’IA tels que les services de traitement du langage naturel (NLP). C’est une méthode qui consiste à formuler des questions ou des instructions de manière à obtenir des réponses plus précises et pertinentes de la part des modèles de langage basés sur l’IA.
Le but est d’améliorer la qualité et l’efficacité des interactions entre l’utilisateur et le modèle, en guidant le modèle pour générer des réponses qui correspondent aux attentes de l’utilisateur.
Un prompt peut être défini comme une déclaration simple, un morceau de logique de programmation ou même une séquence de mots. Les méthodes variées de déploiement des prompts permettent d’obtenir des réponses uniques et stimulantes. L’essence des prompts en IA est comparable à l’art d’encourager une personne à répondre à une question ou à entamer un essai.
Aujourd’hui, les réseaux neuronaux sont capables de traiter beaucoup plus de données, ce qui entraîne des complexités accrues. Le concept est simple, mais exploiter toute la puissance de l’IA actuelle est une autre histoire.
Pourquoi le prompt engineering est-il important ?
Les modèles de langage actuels, tels que GPT3 et GPT4, sont capables de générer des réponses étonnamment cohérentes et informatives. Cependant, ils peuvent également produire des résultats imprécis ou incohérents si les questions ou les instructions ne sont pas formulées de manière appropriée.
Le prompt engineering permet de réduire ces erreurs en améliorant la façon dont les questions sont posées ou les instructions sont données, ce qui conduit à des réponses plus précises et utiles.
Le prompt engineering avec ChatGPT
Voici un guide pas à pas pour comprendre le prompt engineering avec ChatGPT.
- Définir l’objectif : Il est crucial d’établir un objectif précis pour le prompt. Par exemple, lors de la rédaction d’un résumé d’article, l’objectif est de fournir un aperçu succinct et informatif.
- Construire un prompt initial : Commencez par créer un prompt simple et direct, tel que « Résumer l’article de presse suivant : ». Vous pourrez ensuite peaufiner et améliorer ce prompt en fonction de vos besoins.
- Évaluer et itérer : Analysez la réponse générée par ChatGPT en réponse au prompt initial. Modifiez le prompt si nécessaire pour optimiser le résultat. Par exemple : « Fournir un résumé concis en 3 phrases de l’article de presse suivant : ». Réitérez le processus jusqu’à obtenir le résultat souhaité.
- Utiliser des mécanismes de contrôle : Testez différentes techniques de contrôle, telles que les jetons, préfixes ou suffixes, pour orienter la réponse de l’IA. Par exemple, ajoutez une phrase comme « En adoptant un ton professionnel, » pour influencer le ton du texte généré.
- Tirer parti de l’automatisation dans la conception des prompts : Explorez les outils et méthodes pour automatiser la conception des prompts, tels que l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour générer ou optimiser les prompts en fonction de jeux de données spécifiques.
En suivant cette approche structurée et en illustrant avec des exemples concrets, vous développerez une compréhension solide du prompt engineering, ce qui vous permettra de créer des prompts efficaces pour ChatGPT.
La pratique continue est indispensable pour perfectionner vos compétences en ingénierie des prompts. Au fil de votre expérience, vous développerez une compréhension plus intuitive de la manière d’élaborer le prompt idéal pour chaque situation. N’hésitez pas à consulter les ressources en ligne ci-dessous, telles que les dépôts GitHub, pour découvrir davantage d’inspiration et d’exemples.
Sites web et Ressources pour le Prompt Engineering
Learn Prompting (learnprompting.org) : Immergez-vous dans ce cours gratuit et open-source qui vous offre une documentation approfondie sur l’ingénierie de prompts. Rejoignez une communauté passionnée sur leur serveur Discord pour échanger des idées et partager vos expériences.
ChatGPT Prompt Engineering for Developers (deeplearning.ai) : En partenariat avec DeepLearning.AI et OpenAI, ce cours gratuit vous enseigne comment fonctionnent les Language Model Models (LLMs) et vous fournit les meilleures pratiques pour l’ingénierie de prompts. Un véritable trésor de connaissances pour les développeurs en herbe.
OpenAI Best Practices (help.openai.com) : Découvrez les meilleures pratiques pour l’ingénierie de prompts avec l’API OpenAI. Ce site est un excellent point de départ pour ceux qui souhaitent plonger dans le monde des prompts efficaces.
Prompt Engineering Tutorial (lilianweng.github.io) : Approfondissez vos connaissances en ingénierie de prompts grâce à ce tutoriel technique. Explorez les cas d’utilisation et apprenez à créer des prompts adaptés à vos besoins spécifiques.
Par ailleurs, pour vous inspirer et découvrir des exemples de prompts, n’hésitez pas à consulter les sites suivants :
Awesome ChatGPT Prompts (prompts.chat) : Une mine d’exemples de prompts pour le modèle ChatGPT, prêts à être explorés et adaptés à vos projets personnels ou professionnels.
ShareGPT (sharegpt.com) : Partagez et découvrez les conversations ChatGPT les plus folles et créatives en un seul clic. Avec près de 200 000 échanges partagés à ce jour, vous ne manquerez pas d’inspiration !
Emergent Mind (emergentmind.com) : Un site regorgeant de prompts utiles accompagnés de leurs sources. Enrichissez votre répertoire de prompts pour améliorer vos interactions avec l’intelligence artificielle.
PromptHero : explorez des millions d’images artistiques générées par des modèles d’IA tels que Stable Diffusion, Midjourney et DALL-E. Sélectionnez le sujet et le style qui vous intéressent, trouvez l’inspiration et apprenez grâce à des exemples concrets. (prompthero.com)
PromptVine : découvrez une vaste collection de prompts ChatGPT classés par catégories, professions et cas d’utilisation. (promptvine.com/)
Outils et plateformes en ligne
Awesome-Prompt-Engineering : ce dépôt regroupe des ressources soigneusement choisies pour l’ingénierie des prompts, axées sur les modèles GPT, ChatGPT, PaLM, etc. Vous y trouverez des articles, des outils, des codes, des API, des ensembles de données, des modèles, des détecteurs de contenu IA, des tutoriels, des vidéos et des livres. Un véritable trésor pour les praticiens et les développeurs. (github.com/promptslab/Awesome-Prompt-Engineering)
Prompt Engineering Guide : un autre dépôt GitHub remarquable qui comprend des guides, des articles scientifiques, des liens vers des blogs, des outils, des tutoriels et des ensembles de données liés à l’ingénierie des prompts. (github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide)
Prompt Engineering Guide : un autre dépôt GitHub remarquable qui comprend des guides, des articles scientifiques, des liens vers des blogs, des outils, des tutoriels et des ensembles de données liés à l’ingénierie des prompts. (github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide)
PromptPapers : consultez une liste régulièrement mise à jour des derniers articles sur l’ajustement des modèles de langage basés sur les prompts. (github.com/thunlp/PromptPapers)
OpenPrompt : si vous êtes à l’aise avec l’interface de ligne de commande, ce framework open-source pour l’apprentissage des prompts est fait pour vous. Il contient de nombreuses implémentations de méthodes actuelles d’apprentissage de prompts que vous pouvez utiliser et pratiquer. En outre, vous pouvez créer vos propres exercices d’apprentissage de prompts. (https://github.com/thunlp/OpenPrompt)
Conclusion
Ne laissez pas l’avenir de la communication avec l’IA vous échapper. Prenez le temps d’apprendre et de maîtriser le le prompt engineering pour établir des interactions harmonieuses et efficaces avec ces systèmes fascinants. Le monde de l’intelligence artificielle vous attend, et il est temps de relever le défi en développant cette compétence inestimable.
L’art de la communication avec les systèmes d’intelligence artificielle, tels que ChatGPT et GPT-4, repose sur une compétence essentielle : le prompt engineering. Pour tirer le meilleur parti de ces technologies et éventuellement façonner notre avenir avec elles, il est crucial de maîtriser cette discipline.
Heureusement, une multitude de ressources en ligne, de sites web, d’outils et de plateformes sont à votre disposition pour vous aider à apprendre et à pratiquer gratuitement l’ingénierie des prompts. N’hésitez pas à vous immerger dans cet univers fascinant et à développer vos compétences pour une interaction optimale avec les modèles d’IA, qui ne cessent d’évoluer et de transformer notre monde.
