Llama CPP est un instrument permettant de mettre en œuvre des modèles linguistiques tels que LLaMA, Alpaca et GPT4All en C/C++ pur. Il est optimisé pour les processeurs Apple Silicon via ARM NEON et le cadre Accelerate, avec une compatibilité AVX2 pour les architectures x86. Cet outil fonctionne sur le CPU et supporte la quantification en 4 bits.
Llama CPP est adapté à divers systèmes d’exploitation, dont Mac OS, Linux et Windows (via CMake). Il est aussi opérationnel dans un environnement Docker. Il permet l’utilisation de plusieurs modèles linguistiques, notamment :
- LLaMA
- Alpaca
- GPT4All
- Chinese LLaMA / Alpaca
- Vigogne (français)
Une fois Llama CPP compilé et les poids des modèles d’origine obtenus, l’instrument peut servir à convertir et quantifier les modèles. Il est également utilisable en mode interactif pour une expérience semblable à ChatGPT.
L’une des principales caractéristiques de Llama est sa capacité à produire des réponses contextuellement adéquates en se basant sur les indications données par l’utilisateur. Quand un utilisateur fournit une information spécifique, Llama l’utilise pour ajuster sa réponse de manière pertinente. Par exemple, si un utilisateur indique qu’il possède un chien, Llama peut adapter ses réponses pour inclure des informations sur les chiens ou poser des questions concernant les chiens.
De plus, Llama prend en considération les préférences et les centres d’intérêt de l’utilisateur pour proposer une expérience personnalisée. Les utilisateurs peuvent indiquer leurs intérêts, et Llama ajustera ses réponses en fonction. Cela permet à Llama de fournir des réponses adaptées et engageantes pour chaque utilisateur.
