goose (goose-docs.ai) est un agent IA open source (licence Apache 2.0) qui tourne sur votre machine : app desktop, CLI et API. Il couvre le code, les workflows, la recherche, l’automatisation et l’analyse de données, avec des extensions MCP et des intégrations ACP. Le projet est porté par l’Agentic AI Foundation (AAIF) à la Linux Foundation (gouvernance communautaire, après un passage chez Block). Il n’y a pas d’abonnement goose : vous payez vos fournisseurs de modèles. Cible typique : développeurs et équipes qui veulent un agent local extensible, à côté d’OpenCode ou d’Hermes Agent.
À quoi sert goose
goose sert quand l’agent doit rester chez vous : desktop (macOS, Linux, Windows), ligne de commande, ou API à embarquer. Vous branchez le LLM de votre choix (plus de 15 fournisseurs cités : Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, OpenRouter, Azure, Bedrock, et d’autres) ou un abonnement déjà payé (Claude, ChatGPT, Gemini) via ACP.
Les extensions MCP (plus de 70 documentées) relient bases, APIs, navigateur, GitHub, Drive, etc. Les recipes décrivent un workflow en YAML (instructions, extensions, paramètres, sous-recipes) pour l’équipe ou la CI. Le desktop peut afficher des MCP Apps (boutons, formulaires, visuels). Des subagents lancent des tâches parallèles isolées.
Ce n’est pas un chatbot cloud clé en main. Le gain est l’agent généraliste local, plus la couche sécurité documentée (détection d’injection de prompt, permissions d’outils, mode sandbox, adversary reviewer).
Les guides sécurité du projet couvrent la détection d’injection de prompt, les permissions d’outils, le mode sandbox et un adversary reviewer. Utile dès qu’une extension peut lire un dépôt ou appeler une API : vous décidez ce que l’agent a le droit de faire, au lieu de tout ouvrir par défaut. Le projet a été ouvert chez Block ; la stewardship est ensuite passée à l’AAIF (Linux Foundation).
Comment utiliser goose (pas à pas)
- Installer. Partez de goose-docs.ai. Desktop macOS / Linux / Windows, ou le CLI (one-liner documenté). Le logiciel est gratuit (0 $), Apache 2.0. Dépôt : aaif-goose/goose (Rust).
- Choisir un modèle. Connectez un provider ou un abonnement existant via ACP. Le coût tokens est celui du fournisseur, pas une grille goose.
- Ajouter des extensions. Activez les MCP dont vous avez besoin (GitHub, navigateur, base, etc.). Limitez les permissions d’outils avant d’ouvrir le shell ou les fichiers sensibles.
- Lancer une tâche. Code, recherche, écriture, analyse ou automatisation. Pour un flux répétable, enregistrez une recipe YAML et partagez-la à l’équipe.
- Télémétrie. Au premier lancement, l’envoi de données d’usage anonymes est opt-in et se coupe dans les réglages. Ce flux ne contient pas vos conversations ni votre code (voir plus bas).
En pratique, beaucoup d’équipes commencent par le desktop pour voir les MCP Apps, puis passent au CLI pour la CI. L’API sert si vous voulez embarquer le même agent dans un outil interne, sans recopier les recipes.
Fonctionnalités clés
- Desktop, CLI et API (macOS, Linux, Windows).
- Agent généraliste : code, recherche, écriture, automatisation, analyse.
- 70+ extensions MCP documentées.
- 15+ fournisseurs de LLM, plus ACP vers des abonnements Claude / ChatGPT / Gemini.
- Recipes YAML portables (équipe / CI).
- MCP Apps dans le desktop.
- Subagents isolés en parallèle.
- Sécurité : détection d’injection, permissions, sandbox, adversary reviewer.
Avantages
- Logiciel à 0 $ (Apache 2.0) : pas d’abonnement produit goose.
- Sur votre machine : le trafic LLM suit la politique de votre provider.
- MCP large : vous étendez l’agent sans attendre un catalogue fermé.
- Recipes pour industrialiser un workflow sans le réécrire à la main.
- Gouvernance AAIF / Linux Foundation, pas un SaaS unique.
Limites à considérer
- Coûts modèles et infra : à votre charge. goose ne publie pas de liste de prix modèles.
- € : aucun prix produit publié. Les factures provider suivent leurs propres devises.
- Interface FR : site et installeurs joignables depuis la France ; une UI entièrement en français n’est pas affirmée ici.
- Télémétrie opt-in : si vous l’activez, des métadonnées partent (version, provider, noms d’extensions, types d’erreur). Pas les conversations, le code, les arguments d’outils ni des données personnelles, d’après le guide usage-data.
- Outils puissants (fichiers, shell) : cadrez permissions et sandbox avant un usage équipe.
- Courbe d’install plus technique qu’un chat web grand public.
Pour qui ?
- Développeurs qui veulent un agent desktop / CLI open source, gouverné par une fondation.
- Équipes qui standardisent des recipes MCP pour la CI ou l’interne.
- Profils qui ont déjà un abonnement Claude, ChatGPT ou Gemini et veulent le réutiliser via ACP.
- Moins adapté si vous refusez toute install locale ou si vous voulez un IDE agent déjà packagé (voir Cursor ou OpenCode).
Tarifs
| Surface | Prix |
|---|---|
| Logiciel goose | 0 $ (Apache 2.0) |
| Offre hébergée goose | Aucune publiée sur le site officiel |
| Modèles et infra | Vos fournisseurs |
€ : aucun prix produit goose publié. Vérifiez la facture de votre provider avant budget.
Disponibilité en France et RGPD
Le site, les installeurs et la doc sont accessibles depuis la France (desktop macOS, Linux, Windows). La profondeur d’une interface en français n’est pas affirmée ici.
L’agent tourne sur votre machine. Les échanges avec le modèle dépendent de la privacy de votre fournisseur. Les données d’usage anonymes sont opt-in (premier prompt, puis réglage) : OS, architecture, versions, noms de provider / modèle, noms d’outils d’extensions, métriques de session, types d’erreur. Le guide indique que cela n’inclut pas conversations, code, arguments d’outils ni données personnelles. Rien ne permet d’affirmer une certification RGPD ou un DPA SaaS goose. Cadrez avec votre DPO si des données personnelles entrent dans les prompts.
Ce qui rend goose unique
goose mise sur un agent local Apache 2.0, desktop + CLI + API, MCP très large et recipes YAML, sous l’AAIF (Linux Foundation). Face à OpenCode, l’angle est l’agent généraliste machine + extensions, plus qu’un gateway Zen de modèles. Face à OpenClaw, goose n’est pas un pont multi-messageries : c’est l’agent sur le poste. Face à Hermes Agent, pas de Portal USD : vous apportez le modèle. Comparez surface (desktop / CLI / canaux) et qui paie les tokens.
Alternatives
- OpenCode : agent de code MIT, terminal / IDE / desktop, Zen optionnel.
- Hermes Agent : agent Nous Research, messagerie, Portal et Cloud optionnels.
- OpenClaw : gateway self-host multi-canal, logiciel à 0 $.
- Claude Code : agent de code Anthropic, adjacent plutôt que le même produit.
FAQ
goose est-il gratuit ?
Oui pour le logiciel : 0 $, Apache 2.0. Vous payez ensuite le fournisseur de modèle (et votre machine).
Qui édite goose ?
L’Agentic AI Foundation à la Linux Foundation. Le projet a été ouvert puis la stewardship a quitté Block pour l’AAIF.
goose fonctionne-t-il en français ?
Utilisable depuis la France, prompts en français possibles. Une interface produit FR complète n’est pas affirmée ici.
Qu’est-ce qui est envoyé en télémétrie ?
Uniquement si vous acceptez : métadonnées techniques et noms d’extensions, pas le contenu des conversations ni le code, d’après la doc usage-data. Vous pouvez refuser ou couper ensuite.
goose vs OpenCode ?
goose : agent local généraliste, MCP, recipes, Apache 2.0, AAIF. OpenCode : agent de code MIT avec option Zen PAYG. Les deux tournent près du développeur ; le flux (recipes vs sessions IDE) décide.
goose est-il « RGPD OK » ?
Self-host et télémétrie opt-in ne remplacent pas la privacy de votre fournisseur LLM. Relisez le guide usage-data et les conditions du provider, puis validez avec votre DPO.
