Dify est une plateforme open-source / cloud pour workflows agentiques, RAG et apps LLM : éditeur visuel, agents, knowledge bases, plugins et publication API / web. Self-host Docker ou Dify Cloud. Choix UE 2026 quand vous voulez du LLMOps sans tout recoder.
Fonctionnalités clés
Dify industrialise les apps IA :
- Workflows visuels (prompts, outils, branches, human-in-the-loop).
- Agents avec skills, tools et knowledge.
- Pipelines RAG : ingest, chunk, index, test de retrieval.
- Déploiement : Cloud managé, VPC / Enterprise, ou Community self-host (Docker / Helm).
Avantages
- Self-host possible (angle RGPD / souveraineté).
- Stack complète (pas seulement un playground chat).
- Communauté large (GitHub très actif).
Limites à considérer
- Courbe ops en self-host (MAJ, vecteurs, observabilité).
- Cloud US si vous restez sur Dify Cloud.
- Crédits messages limités sur Sandbox / plans bas.
Tarifs
Community self-host gratuit ; Cloud : Sandbox Free ; Professional ~59 $/workspace/mois (~590 $/an) ; Team ~159 $/workspace/mois (~1590 $/an). Enterprise / VPC sur devis. Vérifiez dify.ai/pricing.
Disponibilité en France & RGPD
Oui. Self-host en France/UE = scénario RGPD solide (vous contrôlez modèles, vecteurs et logs). Dify Cloud : SaaS managé, DPA à relire. Avantage clair vs builders US-only sans option on-prem.
Alternatives
Alternatives : n8n, LangChain / LangGraph, Flowise, Make, Azure AI Studio.
FAQ
Dify est-il gratuit ?
Oui en Community self-host ; Sandbox Free limité sur le cloud ; Professional pour la prod cloud.
Dify vs n8n ?
Dify = apps/agents/RAG LLM ; n8n = automatisation multi-apps générale (complémentaires).
Bon pour le RGPD ?
Self-host en UE est l’un des meilleurs scénarios ; cloud = revue DPA obligatoire.
